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array数组_数组

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发表于 2024-10-20 10:33:05  | 显示全部楼层 | 阅读模式
数组基础

zbhjd43plm150g1.jpg

zbhjd43plm150g1.jpg


(图片来源网络,侵删)
定义:
数组是一种数据结构,它允许将相同类型的元素存储为一个单元。
特点:
1、可以通过索引直接访问元素
2、占用连续的内存空间,便于CPU缓存,提高访问速度
3、插入和删除操作效率较低(需要移动大量元素)
分类:
1、一维数组:线性数据结构,如 [1, 2, 3]
2、二维数组:矩阵结构,如 [[1, 2], [3, 4]]
3、多维数组:多维矩阵,如三维数组 [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
数组操作
创建数组
一维数组:

arr = [1, 2, 3]
二维数组:

matrix = [[1, 2], [3, 4]]
访问元素
一维数组:

first_element = arr[0]  # 结果为1
二维数组:

first_row = matrix[0]  # 结果为 [1, 2]
修改元素
一维数组:

arr[1] = 99  # arr变为 [1, 99, 3]
二维数组:

matrix[0][1] = 99  # matrix变为 [[1, 99], [3, 4]]
添加元素
一维数组末尾添加:

arr.append(4)  # arr变为 [1, 99, 3, 4]
二维数组添加行:

matrix.append([5, 6])  # matrix变为 [[1, 99], [3, 4], [5, 6]]
删除元素
一维数组删除末尾元素:

arr.pop()  # arr变为 [1, 99, 3]
二维数组删除行:

matrix.pop(0)  # matrix变为 [[3, 4], [5, 6]]
数组应用示例
计算数组平均值

def array_average(arr):
    return sum(arr) / len(arr)
avg = array_average([1, 2, 3, 4, 5])  # 结果为 3.0
数组排序

sorted_arr = sorted([3, 1, 4, 1, 5])  # 结果为 [1, 1, 3, 4, 5]
以上内容涵盖了数组的基本概念、操作和应用示例,希望对您有所帮助!
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