分布式缓存数据库_设置分布式缓存

于者木丰

分布式缓存数据库是一种在多台计算机上分布数据以提高可伸缩性和性能的技术。设置分布式缓存涉及选择合适的缓存系统、配置节点间通信、设计数据分布策略、确保高可用性及故障转移机制，并监控维护以优化性能。
分布式缓存简介

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（图片来源网络，侵删）
1、什么是分布式缓存
定义：分布式缓存是一种将应用系统与缓存组件分离的缓存机制，允许多个应用系统共享同一套缓存数据。
特点：具备共享缓存服务、可集群部署的特性，为缓存系统提供高可用的运行环境及缓存共享的程序运行机制。
2、本地缓存VS分布式缓存
本地缓存优点：快速请求缓存，无网络开销，适用于不需要集群支持的单应用场景。
本地缓存缺点：与应用程序耦合，无法共享缓存数据，内存资源浪费。
分布式缓存优势：与应用分离，允许多应用系统间直接共享缓存数据，是微服务架构的重要组成部分。

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（图片来源网络，侵删）
3、分布式缓存的特性
高性能：使用高速内存作为存储介质，以key/value形式存储数据。
动态扩展性：通过增减节点应对数据访问负载变化，提高资源利用率。
高可用性：包含数据和服务可用性，自动发现并处理故障，防止中断或数据丢失。
易用性：单一管理视图，简单API接口，无需人工配置扩展或失效恢复，多数系统提供图形化管理控制台。
4、分布式缓存的应用场景
页面缓存：缓存Web页面内容片段，如HTML、CSS和图片等。

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（图片来源网络，侵删）
应用对象缓存：作为ORM框架的二级缓存，减轻数据库负载压力。
状态缓存：缓存包括Session会话状态及应用横向扩展时的状态数据。
并行处理：涉及大量中间计算结果需要共享的场景。
事件处理：提供连续查询处理技术，满足实时性需求。
极限事务处理：为事务型应用提供高吞吐率、低延时解决方案。
为什么要用分布式缓存
1、提升读取速度：引入缓存层可以显著提高数据读取的速度。
2、增强系统扩展能力：通过增加缓存来提升系统的承载能力。
3、降低总成本：单台缓存即可承担多台DB的请求量，节约机器成本。
常用的缓存技术
Memcached
特性：高性能分布式内存对象缓存系统，以物理内存作为缓存区，使用keyvalue方式存储数据，基于文本行的简单协议，依赖客户端实现分布式能力，采用LRU缓存淘汰策略，不支持持久化。
Redis
优势：性能极高，支持多种数据类型和丰富的特性，支持两种持久化方式RDB和AOF，通过Redis cluster提供集群模式。
归纳而言，分布式缓存在现代应用开发中扮演着至关重要的角色，不仅提升了数据处理的速度和效率，还增强了系统的扩展性和可靠性，而选择合适的分布式缓存技术，如Redis或Memcached，并结合最佳实践进行配置和使用，将能最大化地发挥分布式缓存的优势。

下面是一个关于设置分布式缓存的介绍，包括一些关键的参数和步骤：

参数/步骤	描述
缓存系统选择
缓存类型	Redis、Memcached
连接配置
服务器地址	缓存服务器的IP地址和端口
连接池配置	最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等
序列化方式	如：Fastjson、Jackson、JDK序列化
缓存策略
数据过期时间	设置缓存数据的过期时间，避免数据过时
冷热数据分离	将频繁访问的数据和不常访问的数据分开存储
缓存更新策略	如：LRU（最近最少使用）、FIFO（先进先出）
分布式缓存实现
分布式锁	解决并发下的数据一致性问题，如使用Redisson
数据一致性	在数据库更新时，同步更新缓存，或使用拦截器方式
缓存穿透处理	设置空缓存、布隆过滤器等
缓存击穿处理	如：设置随机过期时间
Mybatis集成
自定义缓存器	实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口
putObject方法	将查询结果缓存到分布式缓存中
getObject方法	从分布式缓存中获取查询结果
缓存器初始化	实现InitializingObject接口的initialize方法
缓存使用
使用缓存注解	在Mybatis的Mapper XML中设置useCache属性
缓存Key生成	保证相同SQL和参数生成相同的Redis Key
清除缓存策略	选择性清除相关缓存，而非全部清除

请注意，这个介绍是一个高层次的概览，具体设置可能需要根据所选的缓存系统、应用需求、以及具体的业务场景来调整。