如何高效整合大数据以创建新的数据大屏？

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基于大数据整合技术，构建了一个新型的数据大屏，旨在实时展示和分析海量数据。这个大屏能够通过图形化界面直观呈现关键指标，帮助决策者快速理解信息，从而做出更加明智的决策。
大数据整合_新建数据大屏

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（图片来源网络，侵删）
项目背景
随着公司业务的不断发展，数据量日益增长，为了更好地展示和分析这些数据，提高决策效率，我们计划新建一个数据大屏，将各个业务系统的数据进行整合展示。
项目目标
1、实现各个业务系统数据的整合展示。
2、提供实时、准确的数据展示。
3、支持自定义数据展示和查询。
4、具有良好的用户体验和交互设计。

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（图片来源网络，侵删）
技术选型
1、前端：使用ECharts、D3等可视化库进行数据展示。
2、后端：使用Spring Boot、MyBatis等框架进行数据处理和接口开发。
3、数据库：使用MySQL、Redis等存储数据。
4、服务器：使用Nginx、Tomcat等部署应用。
功能模块
1. 数据源管理

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（图片来源网络，侵删）
添加数据源：支持多种类型的数据源，如MySQL、Oracle、API等。
删除数据源：可删除不再需要的数据源。
修改数据源：可修改数据源的配置信息。
2. 数据整合
数据抽取：从各个数据源抽取数据。
数据清洗：对抽取的数据进行清洗，去除异常值和重复值。
数据转换：将清洗后的数据转换为统一格式。
数据加载：将转换后的数据加载到数据大屏的数据库中。
3. 数据展示
实时数据展示：展示各个业务系统的实时数据。
历史数据展示：展示各个业务系统的历史数据。
数据对比：支持多个业务系统之间的数据对比。
数据钻取：支持对某个业务系统的数据进行钻取，查看更详细的数据。
4. 用户管理
登录注册：支持用户登录和注册。
权限管理：根据用户角色分配不同的权限。
操作日志：记录用户的操作日志，便于追踪问题。
项目进度
1、需求分析：已完成。
2、技术选型：已完成。
3、功能模块设计：已完成。
4、数据源管理：开发中。
5、数据整合：开发中。
6、数据展示：开发中。
7、用户管理：开发中。
8、测试与优化：待开发完成后进行。
9、上线部署：待测试优化完成后进行。
项目风险与应对措施
1、数据源不稳定：与数据源方沟通，确保数据源的稳定性。
2、数据处理性能瓶颈：优化数据处理算法，提高处理性能。
3、数据展示不准确：加强数据校验，确保数据准确性。