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aes加密解密算法_实现数据列的加解密

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发表于 2024-10-15 22:15:57  | 显示全部楼层 | 阅读模式
AES(Advanced Encryption Standard)是一种广泛使用的对称加密算法,用于保护电子数据的机密性,在数据库中,AES可以用于加密数据列,以保护敏感信息,下面是一个关于如何使用AES实现数据列加解密的详细指南。

zbhjdnruefkcjd1.jpg

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(图片来源网络,侵删)
1. AES加密算法简介
AES是一种分组密码,它将数据分成固定大小的块(通常为128位),然后使用密钥对这些块进行加密,AES支持多种密钥长度,包括128位、192位和256位。
2. 选择加密模式
AES本身是一种块加密算法,但在实际应用中,我们通常需要对大于块大小的数据进行加密,为了解决这个问题,我们可以使用以下几种模式之一:
CBC(Cipher Block Chaining)
CFB(Cipher Feedback)
OFB(Output Feedback)
CTR(Counter)
CBC是最常用的模式,它需要一个初始化向量(IV)作为加密过程的一部分。
3. 生成密钥和初始化向量
为了加密数据,我们需要生成一个密钥和一个初始化向量(IV),密钥应该是随机生成的,并且保密,初始化向量可以是公开的,但每次加密都应该是唯一的。

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes
key = get_random_bytes(16)  # 128位密钥
iv = get_random_bytes(16)   # 128位初始化向量
4. 加密数据
使用生成的密钥和初始化向量,我们可以加密数据,以下是一个简单的示例:

plaintext = b'Hello, world!'  # 要加密的数据
cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
ciphertext = cipher.encrypt(plaintext)
5. 解密数据
要解密数据,我们需要使用相同的密钥和初始化向量,以下是一个简单的示例:

decipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
decrypted_text = decipher.decrypt(ciphertext)
6. 将加密数据存储到数据库
将加密后的数据存储到数据库的过程取决于您使用的数据库系统,以下是一个使用SQLite的示例:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
c = conn.cursor()
创建表
c.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS encrypted_data (id INTEGER PRIMARY KEY, data BLOB)")
插入加密数据
c.execute("INSERT INTO encrypted_data (data) VALUES (?)", (ciphertext,))
conn.commit()
conn.close()
7. 从数据库检索并解密数据
要从数据库检索并解密数据,我们需要执行相反的操作:

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
c = conn.cursor()
查询加密数据
c.execute("SELECT data FROM encrypted_data WHERE id=?", (1,))
encrypted_data = c.fetchone()[0]
解密数据
decrypted_data = decipher.decrypt(encrypted_data)
print(decrypted_data)
以上就是使用AES加密算法实现数据列加解密的详细指南,请注意,这个示例仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。
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