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apply 函数是 Python 中 pandas 库的一个方法，用于对 DataFrame 或 Series 对象进行自定义操作，它接受一个函数作为参数，并将该函数应用于 DataFrame 或 Series 的每个元素。
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（图片来源网络，侵删）
以下是 apply 函数的详细解释和示例：
参数说明
func：要应用的函数，这个函数应该接受一个参数（即 DataFrame 或 Series 的单个元素），并返回一个值。
axis：指定应用函数的轴，默认值为 0，表示按列操作；如果设置为 1，则按行操作。
raw：布尔值，表示是否将数据作为 ndarray 传递给函数，默认为 False，表示将数据作为 Series 传递。
result_type：可选参数，用于指定结果的类型，可以是 ‘expand’、’reduce’、’broadcast’ 或 None，默认为 None。
args：可选参数，表示传递给 func 的其他参数。
使用示例
假设我们有一个包含学生成绩的 DataFrame：
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'语文': [80, 90, 85],
'数学': [75, 95, 88],
'英语': [82, 88, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
我们可以使用 apply 函数来计算每个学生的总成绩：
def calculate_total_score(row):
return row['语文'] + row['数学'] + row['英语']
df['总成绩'] = df.apply(calculate_total_score, axis=1)
这将在 DataFrame 中添加一个新列 "总成绩"，显示每个学生的总成绩。
希望以上信息能够帮助你更好地理解和使用 apply 函数。 |
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