| 特性/优点 | 描述 |
| 高性能 | Redis将数据存储在内存中，因此具有非常高的读写性能，适合用作缓存层。 |
| 数据结构丰富 | 支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等多种数据结构。 |
| 持久化功能 | 支持RDB和AOF持久化，能够将内存中的数据保存到磁盘中，保证数据持久性。 |
| 发布/订阅模式 | 支持发布/订阅的消息队列模式，可以用作消息中间件。 |
| 事务支持 | 支持事务操作，能够保证一系列命令的原子性。 |
| 数据过期机制 | 支持键值对过期，可以设置数据的生存时间（TTL）。 |
| 分布式存储 | 支持数据分片，能够在多个Redis节点上分布式存储数据，实现负载均衡。 |
| 潜在问题 | 解决方案 |
| 数据丢失风险 | 使用RDB或AOF持久化保存数据，避免服务重启导致的数据丢失。 |
| 并发能力限制 | 通过Redis集群和主从复制架构，提高并发处理能力。 |
| 故障恢复难度 | 利用主从复制和哨兵（Sentinel）系统，实现自动故障转移。 |
| 存储容量限制 | 通过数据分片和集群扩展存储能力，满足海量数据存储需求。 |
| 缓存雪崩 | 使用Redis的分布式特性，避免单点故障；设置合理的键值对过期时间，避免同时失效。 |
| 缓存穿透 | 对不存在的数据进行缓存，设置空值或合理的过期时间；使用布隆过滤器避免无效查询。 |
| 数据一致性问题 | 使用读写穿透模式，确保数据库和缓存数据的一致性。 |
| 安全问题 | 采取数据加密、访问控制等措施，防止缓存数据泄露。 |
